ゼミ配属2021/伊藤秀昭研究室

配属希望の学生の方へ

配属は面談によって決めたいと思います。面談にはメールなどで事前に連絡を取るか，または直接訪ねてください（講義や会議の直前などは対応しかねるときがありますが）。基本的には、 月曜日は3限目まで、火曜日は終日，水曜日は午後、金曜日は3，4限目には在室していると思います。在室していれば面談は可能かと思います。

ゼミは木曜日午後です。11号館3階ガーデンで行っています。興味のある方は訪ねてみてください。

興味があれば，研究室を訪ねてみてください，または，メールを下さい。

メールアドレスは itoh@sist.chukyo-u.ac.jp 、居室は11号館(工学部棟)　3階　です。

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自己紹介

研究室で扱っているテーマは、人工知能とデータベースです。

研究室の掲げる研究テーマは「情報の構造化」と「システムの知能化」です。研究分野は、データベースを中心とした「データ工学」と知識型システムを中心とした「知識工学」です。 知識工学やデータ工学は情報システム実現のための方法論です。情報システムが取り扱う多くの課題が、情報検索やデータベースの処理を含んでおり、近年の情報システムや、Webシステムでは、情報検索やデータベース技術が不可欠なものとなっています。

活動内容

ゼミ紹介

人工知能や知識工学を基礎として、データベースや情報検索技術に応用した、知能メディアやマルチメディアを扱う情報システムを構築するというテーマです。 これを達成するためには、人工知能や情報システムの理解だけではなく、画像処理やネットワークについても基礎的な知識が必要であると考えています。以上は 非常に大きな枠組みですが。実際にはテーマを決めて、関連技術を調べ、その上で自分の考えを実現するというようなことを行っています。さらに、情報システ ムはアイデアとして述べるだけではなく、考えたアイデアやアルゴリズムを実装し、システムを評価することも重要です。

ゼミではこれまでに次のような研究テーマに取り組んでいます。ただし、これらに限っているわけではありませんが、ソフトウェアの開発をおこなっています。

(1)オリンピック史料における情報関連抽出 ，(2)セマンティックウェブ，(3)顔索引づけシステム， (4)画像を用いたWeb検索エンジン， (5)地域ニュースの地図表示

これまでの卒論テーマの例

2020年度卒論テーマ 書簡管理システムのエディタの改良 オープンデータを用いた伊勢志摩のバリアフリー情報の可視化 LinkedOpenDataを用いたオリンピック書簡に出現する固有表現

2019年度テーマ例 Linked Open Dataを用いた芸術家間の関連検索 書簡管理システムLMBCのエディターの改良 xmlデータベース管理システムを用いた書簡データベースの構築 野球データに基づく配球パターンの解析

2018年度卒論テーマ EV3搭載カメラを用いた物体検出と追尾 ブログにおける語彙の利用解析の一例 料理プログラミングシステムのための記法とシステムの試作 ツイートされたwebニュースに関する世論評価システムの試作? Linked Dataに基づく博物データとオープンデータとの関連付け LMBCにおける固有表現群コミュニティの抽出について

など

配属基準

面接で決定します.

希望者は面接，面談に来て下さい. 面接，面談はメールなどで予約してください．または，直接訪ねてきてください，その場合可能ならば面接します．

メールアドレス　 itoh@sist.chukyo-u.ac.jp