ゼミ配属2022/伊藤秀昭研究室
配属希望の学生の方へ
配属は面談によって決めたいと思います。面談にはメールなどで事前に連絡を取るか、または直接訪ねてください（講義や会議の直前などは対応しかねるときがありますが）。基本的には、
月曜日は3限目まで、 火曜日は終日、 水曜日は午後、 金曜日は終日 には在室していると思います。在室していれば面談は可能です。
ゼミは木曜日午後です。11号館3階ガーデンで行っています。活動に興味のある方は訪ねてみてください。
興味のある方は直接研究室（伊藤）を訪ねて頂いても結構です．またはメールを下さい。
メールアドレスは itoh@sist.chukyo-u.ac.jp 、居室は11号館(工学部棟) 3階 です。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
自己紹介
研究室で扱っているテーマは、人工知能とデータベースを中心としたデータや知識の利活用です。
研究室の掲げる研究テーマは「情報の構造化」と「システムの知能化」です。研究分野は、データベースを中心とした「データ工学」と知識型システムを中心とした「知識工学」です。情報システムが取り扱う多くの課題が、情報検索やデータベースの処理を含んでおり、近年の情報システムや、Webシステムでは、情報検索やデータベース技術が不可欠なものとなっています。
活動内容
2年生 プログラム演習 3年生 基礎的な知識習得、輪講、卒論テーマ設定 4年生 卒論
研究テーマ
ただし、これらに限っているわけではありませんが、ソフトウェアの開発をおこなっています。
(1)オリンピック史料における情報関連抽出 (2)セマンティックウェブ (3)新聞記事の解析
これまでの卒論テーマの例
卒論テーマ例 関係型データベースを用いた新聞記事検索システムの実装、地域情報としての歴史的建造物データベースの構築、IOC書簡データベースにおける固有表現認識システムの実装、絵画による聖書の表現、機械学習を用いた新聞記事のクラスタリングの一例、Linked Open Dataを用いた芸術家間の関連検索、 野球データに基づく配球パターンの解析，EV3搭載カメラを用いた物体検出と追尾、など
配属基準 面接で決定します.
希望者は面接・面談に来て下さい. 面接・面談はメールなどで予約してください．または，直接訪ねてきてください，可能ならば面接します．