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| ||期間 ||6月10日～6月21日（木曜3～5限推奨） || | ||期間 ||6月9日～6月20日（木曜3～5限推奨） || |
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| || ||上記以外 16号館6F 山田研究室|| | || ||上記以外 16号館6F 山田研究室 || |
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２次面接について、下記以外で希望があれば、連絡ください。(7/2追加） ２次面接（6/25追加） ||日時 ||7月1日（月）11:30以降 || || ||7月2日（火）15:30以降 || |
１次面接 ||日時 ||6月23日（月）18:30～ || || ||6月24日（火）17:00～ || || ||6月25日（水）14:00～ || || ||6月27日（金）10:00～ || |
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| １次面接 ||日時 ||6月24日（月）18:30～ || || ||6月25日（火）17:00～ || || ||6月28日 （金）17:00～ || ||場所 ||16号館6F 山田研究室 || |
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| ||メール宛先 || myamada@sist.chukyo-u.ac.jp || ||メールタイトル ||2025年度ゼミ面接希望 || ||本文 ||学籍番号、氏名、面談希望日時、志望理由(400字程度） || |
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| 行 42: | 行 36: |
| ||メール宛先||myamada@sist.chukyo-u.ac.jp|| ||メールタイトル ||2024年度ゼミ面接希望 || ||本文 ||学籍番号、氏名、面談希望日時、志望理由(400字程度） || |
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| 1. 各自が自分にあった目標をもつ 1. グループで活動する場合は、グループで目標を定め、協力しあう |
1. 自分ができることを積み重ね、少しずつできることを増やす 1. 作りたいシステムや解決したい課題などを、幅広い視点で考え、そのためにできそうなことを見つけ、卒業研究につなげていく |
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| 1. CG・画像処理の応用システムの開発、ディープラーニングを用いたAIシステムの開発などを行います。 | 1. メディア工学科の宮崎・中・兼松ゼミと共同で、ゼミを運営しています 1. AI技術を使った各種システム、CG・VRを使ったコンテンツ制作、アプリケーションの開発などを行っています |
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| ==== 研究室紹介資料 ==== ブラウザchromeで、@m.chukyo-u.ac.jpのアカウントでログインしてからアクセスしてください。 |
ホームページ [[https://om.sist.chukyo-u.ac.jp/about.html|Open Media Lab]] |
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| 2024/5/16 16:00更新 | ==== 研究テーマの例 ==== 現4年生の研究テーマ |
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| [https://drive.google.com/file/d/1uvxn0dPHyYYwHASUbM4i7e6kU-NG3mR7/view?usp=sharing] | * 神社参拝マナーを学べるVRコンテンツの開発（[[https://drive.google.com/file/d/1g0P1HAQ3b6yKKnga1_cMEqtWOq1QsG01/view?usp=sharing|研究紹介動画]]：音注意） * プラモデルの組み上げ作業支援システムの開発 * 強化学習を用いた自走ロボットの研究 * 近代公文書の行検出および文字認識の研究 * 大規模言語モデルを用いた多言語文章要約システムの研究 * ファッションコーディネートの評価に関する研究 * 剣道の練習支援システムの開発 * ゴミのポイ捨の地理的分布を自動可視化するシステムの開発 |
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| ==== 研究室紹介過去動画（2023年） ==== [[https://youtu.be/aXKDtQMy0HM]] |
現大学院生の研究テーマ |
| 行 65: | 行 64: |
| ==== その他の情報 ==== * ホームページ [[http://www.om.sist.chukyo-u.ac.jp|Open Media Lab]] |
* 近代公文書自動解読のための自己教師あり学習手法の研究 * ブレインストーミングを活性化するための対話システムの研究 * 食資源に関する地域コミュニティー形成支援に関する研究 ==== 研究トピック 「近代公文書自動解読システムの開発」 ==== '''【キーワード】''' 古文書、OCR、近代公文書データセット、深層学習 '''【背景と目的】''' 本研究室では、数年にわたり、近代公文書自動解読システムの開発を進めています。近代とは明治～昭和初期の時代のことを指します。この時代の公文書は、当時の史実が記録された歴史資料でもあり、近代史や当時の出来事を知るための貴重な資料でもあります。 日本の行政機関の文書からは、当時の日本国内および日本が統治していた近隣諸国における政策、当時の災害や疫病、などを知ることができ、各市町村に保管されている文書からは、その地域の歴史も知ることがでます。 しかしながら、くずし字や旧字体が多用された手書き文書であり、古文書の知識がないと読むことが難しいため、解読は容易ではありません。 このような近代公文書を歴史専門家のみでなく、外国人研究者や一般の人々が手軽に読めるようにするため、近代公文書自動解読システムは不可欠です。 '''【解読結果と課題】''' システムの現時点での認識精度は約95%です。下図は比較的丁寧に書かれた文書の解読結果の例です。吹き出し部分はシステムが誤認識しており、専門家により訂正しています。癖のある手書き文字、未知の単語（学習データにない単語）を表す手書き文字に対する認識精度が低く、いかにこれを改善するかが課題となっています。課題解決には様々なアプローチがあり、'''この研究に参加してくれる学生を広く募集します。 ''' {{attachment:example_ocr_result.jpg|システムによる解読例}} |
山田研究室
研究室の基本情報
場所 |
ゼミの曜日 |
教員 |
16号館6F |
木曜 |
山田雅之（やまだまさし） |
研究室見学
期間 |
6月9日～6月20日（木曜3～5限推奨） |
場所 |
木曜3～5限 11号館3F 画像メディア実験室 |
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上記以外 16号館6F 山田研究室 |
- 見学に来た場合は、学籍番号と氏名を指定の用紙に記入してもらいます
- 見学に来たか否かを採否決定の際に参考にします
面談
１次面接
日時 |
6月23日（月）18:30～ |
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6月24日（火）17:00～ |
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6月25日（水）14:00～ |
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6月27日（金）10:00～ |
場所 |
16号館6F 山田研究室 |
16号館6Fエレベータホールにきて、扉がしまっていたら、エレベータホールの内線電話で呼び出してください。
面談予約
下記要領でメールで連絡ください。
メール宛先 |
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メールタイトル |
2025年度ゼミ面接希望 |
本文 |
学籍番号、氏名、面談希望日時、志望理由(400字程度） |
研究室紹介
研究室の方針
- 自分ができることを積み重ね、少しずつできることを増やす
- 作りたいシステムや解決したい課題などを、幅広い視点で考え、そのためにできそうなことを見つけ、卒業研究につなげていく
研究室の特徴
- メディア工学科の宮崎・中・兼松ゼミと共同で、ゼミを運営しています
- AI技術を使った各種システム、CG・VRを使ったコンテンツ制作、アプリケーションの開発などを行っています
ホームページ Open Media Lab
研究テーマの例
現4年生の研究テーマ
神社参拝マナーを学べるVRコンテンツの開発（研究紹介動画：音注意）
- プラモデルの組み上げ作業支援システムの開発
- 強化学習を用いた自走ロボットの研究
- 近代公文書の行検出および文字認識の研究
- 大規模言語モデルを用いた多言語文章要約システムの研究
- ファッションコーディネートの評価に関する研究
- 剣道の練習支援システムの開発
- ゴミのポイ捨の地理的分布を自動可視化するシステムの開発
現大学院生の研究テーマ
- 近代公文書自動解読のための自己教師あり学習手法の研究
- ブレインストーミングを活性化するための対話システムの研究
- 食資源に関する地域コミュニティー形成支援に関する研究
研究トピック 「近代公文書自動解読システムの開発」
【キーワード】 古文書、OCR、近代公文書データセット、深層学習
【背景と目的】 本研究室では、数年にわたり、近代公文書自動解読システムの開発を進めています。近代とは明治～昭和初期の時代のことを指します。この時代の公文書は、当時の史実が記録された歴史資料でもあり、近代史や当時の出来事を知るための貴重な資料でもあります。 日本の行政機関の文書からは、当時の日本国内および日本が統治していた近隣諸国における政策、当時の災害や疫病、などを知ることができ、各市町村に保管されている文書からは、その地域の歴史も知ることがでます。 しかしながら、くずし字や旧字体が多用された手書き文書であり、古文書の知識がないと読むことが難しいため、解読は容易ではありません。 このような近代公文書を歴史専門家のみでなく、外国人研究者や一般の人々が手軽に読めるようにするため、近代公文書自動解読システムは不可欠です。
【解読結果と課題】 システムの現時点での認識精度は約95%です。下図は比較的丁寧に書かれた文書の解読結果の例です。吹き出し部分はシステムが誤認識しており、専門家により訂正しています。癖のある手書き文字、未知の単語（学習データにない単語）を表す手書き文字に対する認識精度が低く、いかにこれを改善するかが課題となっています。課題解決には様々なアプローチがあり、この研究に参加してくれる学生を広く募集します。
