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| ||期間 ||6月9日～6月20日（木曜3～5限推奨） || | ||期間 ||6月8日～6月19日（木曜3～5限推奨） || |
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| ||日時 ||--(6月23日（月）18:30～ )-- || || ||6月24日（火）16:00～17:00 || || ||6月25日（水）14:00～17:00 || || ||6月27日（金）13:00～ || |
||日時 ||6月22日（月）2限、3限、または、18:30～ || || ||6月23日（火）4限以降 || || ||6月24日（水）終日可 || || ||6月26日（金）終日可 || |
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| ||メールタイトル ||2025年度ゼミ面接希望 || | ||メールタイトル ||2026年度ゼミ面接希望 || |
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| '''「人の活動を支援するAIシステムの開発」''' | '''「知的活動を支援するAIシステムの開発」''' |
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| 現4年生の研究テーマ | 昨年度4年生の研究テーマ |
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| 現大学院生の研究テーマ | 昨年度および現大学院生の研究テーマ |
| 行 65: | 行 65: |
| * バーチャル空間において重さを認識できる疑似ハプディクスの開発 | |
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| * ブレインストーミングを活性化するための対話システムの研究 * 食資源に関する地域コミュニティー形成支援に関する研究 |
* ModernBERT を用いた会話テキストの話者推定手法の検討― 文脈で読む漫画 ― * 地域の食と人をつなぐ：食資源循環を可視化するマップ型プラットフォーム 「Food Cycle Network」の参加型デザインと評価 |
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| . '''【キーワード】''' 古文書、OCR、近代公文書データセット、深層学習 '''【背景と目的】''' 本研究室では、数年にわたり、近代公文書自動解読システムの開発を進めています。近代とは明治～昭和初期の時代のことを指します。この時代の公文書は、当時の史実が記録された歴史資料でもあり、近代史や当時の出来事を知るための貴重な資料でもあります。 日本の行政機関の文書からは、当時の日本国内および日本が統治していた近隣諸国における政策、当時の災害や疫病、などを知ることができ、各市町村に保管されている文書からは、その地域の歴史も知ることがでます。 しかしながら、くずし字や旧字体が多用された手書き文書であり、古文書の知識がないと読むことが難しいため、解読は容易ではありません。 このような近代公文書を歴史専門家のみでなく、外国人研究者や一般の人々が手軽に読めるようにするため、近代公文書自動解読システムは不可欠です。 '''【解読結果と課題】''' システムの現時点での認識精度は約95%です。下図は比較的丁寧に書かれた文書の解読結果の例です。吹き出し部分はシステムが誤認識しており、専門家により訂正しています。癖のある手書き文字、未知の単語（学習データにない単語）を表す手書き文字に対する認識精度が低く、いかにこれを改善するかが課題となっています。課題解決には様々なアプローチがあり、'''この研究に参加してくれる学生を広く募集します。 ''' {{attachment:example_ocr_result.jpg|システムによる解読例}} | '''【キーワード】''' 古文書、OCR、近代公文書データセット、深層学習 '''【背景と目的】''' 本研究室では、数年にわたり、近代公文書自動解読システムの開発を進めています。近代とは明治～昭和初期の時代のことを指します。この時代の公文書は、当時の史実が記録された歴史資料でもあり、近代史や当時の出来事を知るための貴重な資料でもあります。 日本の行政機関の文書からは、当時の日本国内および日本が統治していた近隣諸国における政策、当時の災害や疫病、などを知ることができ、各市町村に保管されている文書からは、その地域の歴史も知ることがでます。 しかしながら、くずし字や旧字体が多用された手書き文書であり、古文書の知識がないと読むことが難しいため、解読は容易ではありません。 このような近代公文書を歴史専門家のみでなく、外国人研究者や一般の人々が手軽に読めるようにするため、近代公文書自動解読システムは不可欠です。 '''【解読結果と課題】''' システムの現時点での認識精度は約95%です。下図は比較的丁寧に書かれた文書の解読結果の例です。吹き出し部分はシステムが誤認識しており、専門家により訂正しています。癖のある手書き文字、未知の単語（学習データにない単語）を表す手書き文字に対する認識精度が低く、いかにこれを改善するかが課題となっています。課題解決には様々なアプローチがあり、'''この研究に参加してくれる学生を広く募集します。 【システムによる自動解読の例】 {{attachment:OCRsystem.png|システムによる解読例}} 【くずし字文書に対する文字認識精度】 {{attachment:res_document_of_British_Consul2.jpg|くずし字文書の解読例}} |
山田研究室
研究室の基本情報
場所 |
ゼミの曜日 |
教員 |
16号館6F |
木曜 |
山田雅之（やまだまさし） |
研究室見学
期間 |
6月8日～6月19日（木曜3～5限推奨） |
場所 |
木曜3～5限 11号館3F 画像メディア実験室 |
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上記以外 16号館6F 山田研究室 |
- 見学に来た場合は、学籍番号と氏名を指定の用紙に記入してもらいます
- 見学に来たか否かを採否決定の際に参考にします
面談
１次面接
日時 |
6月22日（月）2限、3限、または、18:30～ |
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6月23日（火）4限以降 |
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6月24日（水）終日可 |
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6月26日（金）終日可 |
場所 |
16号館6F 山田研究室 |
16号館6Fエレベータホールにきて、扉がしまっていたら、エレベータホールの内線電話で呼び出してください。
面談予約
下記要領でメールで連絡ください。
メール宛先 |
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メールタイトル |
2026年度ゼミ面接希望 |
本文 |
学籍番号、氏名、面談希望日時、志望理由(400字程度） |
研究室紹介
「知的活動を支援するAIシステムの開発」
研究室の方針
- 自分ができることを積み重ね、少しずつできることを増やす
- 作りたいシステムや解決したい課題などを、幅広い視点で考え、そのためにできそうなことを見つけ、卒業研究につなげていく
研究室の特徴
- メディア工学科の宮崎・中・兼松ゼミと共同で、ゼミを運営しています
- AI技術を使った各種システム、CG・VRを使ったコンテンツ制作、アプリケーションの開発などを行っています
ホームページ Open Media Lab
研究テーマの例
昨年度4年生の研究テーマ
神社参拝マナーを学べるVRコンテンツの開発（研究紹介動画：音注意）
- プラモデルの組み上げ作業支援システムの開発
- 強化学習を用いた自走ロボットの研究
- 近代公文書の行検出および文字認識の研究
- 大規模言語モデルを用いた多言語文章要約システムの研究
- ファッションコーディネートの評価に関する研究
- 剣道の練習支援システムの開発
- ゴミのポイ捨の地理的分布を自動可視化するシステムの開発
昨年度および現大学院生の研究テーマ
- バーチャル空間において重さを認識できる疑似ハプディクスの開発
- 近代公文書自動解読のための自己教師あり学習手法の研究
- ModernBERT を用いた会話テキストの話者推定手法の検討― 文脈で読む漫画 ―
- 地域の食と人をつなぐ：食資源循環を可視化するマップ型プラットフォーム 「Food Cycle Network」の参加型デザインと評価
研究トピック 「近代公文書自動解読システムの開発」
【キーワード】 古文書、OCR、近代公文書データセット、深層学習
【背景と目的】 本研究室では、数年にわたり、近代公文書自動解読システムの開発を進めています。近代とは明治～昭和初期の時代のことを指します。この時代の公文書は、当時の史実が記録された歴史資料でもあり、近代史や当時の出来事を知るための貴重な資料でもあります。 日本の行政機関の文書からは、当時の日本国内および日本が統治していた近隣諸国における政策、当時の災害や疫病、などを知ることができ、各市町村に保管されている文書からは、その地域の歴史も知ることがでます。 しかしながら、くずし字や旧字体が多用された手書き文書であり、古文書の知識がないと読むことが難しいため、解読は容易ではありません。 このような近代公文書を歴史専門家のみでなく、外国人研究者や一般の人々が手軽に読めるようにするため、近代公文書自動解読システムは不可欠です。
【解読結果と課題】 システムの現時点での認識精度は約95%です。下図は比較的丁寧に書かれた文書の解読結果の例です。吹き出し部分はシステムが誤認識しており、専門家により訂正しています。癖のある手書き文字、未知の単語（学習データにない単語）を表す手書き文字に対する認識精度が低く、いかにこれを改善するかが課題となっています。課題解決には様々なアプローチがあり、この研究に参加してくれる学生を広く募集します。 【システムによる自動解読の例】 【くずし字文書に対する文字認識精度】 
